Programa - PyBirras 29/may/2026 Find the North
Tenemos 5 charlas previstas
| Hora | Título / Resumen | Categoría / Nivel |
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| 16:15 |
Python y los dibujos animadosCrear una película de animación es un proceso complejo que requiere la sinergia de artistas, productores y desarrolladores. En esta charla, exploraremos la producción cinematográfica desde una doble perspectiva: la artística y la técnica. Descubriremos cómo el equipo de desarrollo es clave para automatizar procesos repetitivos, gestionar el flujo de datos y resolver desafíos técnicos, apoyándose en un ecosistema de herramientas y librerías impulsadas por Python 3D Automation DevOps SysAdmin ToolsPor Amanda María Del Olmo García
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Charla
Nivel Básico |
| 16:30 |
Arqueología de los lenguajes de programaciónReflexionando sobre la OOP en el lenguaje python y npython. Core Education Introspection Meta-ProgrammingPor David Vargas Ruiz
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Charla
Nivel Intermedio |
| 16:45 |
La IA no es el objetivoEl trabajo del ingeniero informático tiene un primer paso que no se puede saltar: entender el problema. Hablar con clientes y usuarios, identificar lo que necesitan de verdad, y solo entonces buscar la solución más adecuada. Una reflexión corta sobre por qué la herramienta nunca es el objetivo. Automation Inteligencia Artificial Machine Learning ToolsPor Francisco José Fumero Batista
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Charla
Nivel Básico |
| 17:0 |
Testing aplicaciones OpenFin con Python y PlaywrightPlaywright suele asociarse al testing web tradicional, pero también puede utilizarse para automatizar aplicaciones OpenFin (Here) mediante CDP (Chrome Devtools Protocol) Compartiré un enfoque para controlar múltiples ventanas conectadas entre si desde Python, explorando cómo Playwright puede adaptarse a escenarios bastante más complejos que una sola página web. API Automation TDD Testing Tools WebPor Miguel Ángel Ordóñez Morales
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Charla
Nivel Intermedio |
| 17:15 |
Creando APIs inteligentes con Python y Google CloudEn esta charla resolveré un problema sencillo de resumir la descripción de un ticket de soporte de usuario mediante IA generativa, creando un endpoint en Python con FastAPI que sea capaz de utilizar las capacidades de Inteligencia Artificial de Google Cloud y desplegarse fácilmente en esta nube. Mi idea es hacer una pequeña demo de cómo se puede crear un fichero de Python con FastAPI que levante un endpoint. Dicho endpoint invocará a un API interno de GCP para obtener la respuesta de Gemini al enviarle un prompt y devolverá la respuesta al cliente. Haré hincapié en las posibilidades de GCP para la IA y en la facilidad de despliegue de APIs Python en GCP, donde en este caso ejemplificaré Cloud Run, aunque existan otras posibilidades. API Automation Inteligencia Artificial IntrospectionPor David Verdú Ojeda
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Charla
Nivel Básico |
29/may
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